如何“变废为宝”，资源循环“先行者”的模式有哪些
【企业社会责任与可持续发展】| CSR & Sustainability
编辑：独立媒体人（Jointing.Media）山谷，武汉，2024-10-21
编者按：在80后的记忆里，小时候买饮料要付押金，家里积积攒了一堆玻璃瓶后，就拿到小卖部退押金。而如今，瓶子如不能在自家“循环使用”只能扔进垃圾桶。
“资源危机”或“资源安全”问题，早已受到国内外科学家和政治家们的广泛重视，纷纷从人口、环境、社会、经济发展等不同角度，探索缓解资源危机的各种途径，提出可持续发展和循环经济、资源集约型经济等不同理念。
中国生态环境部于 2019 年发布了《“无废城市”建设试点工作方案》；2024年9月24日，国家发展改革委举行专题新闻发布会，介绍“两新”政策总体进展成效有关情况，首次表示将支持组建中国资环集团。会议上公布，当前全国大宗固体废弃物综合利用率达到59%，废钢铁、废有色金属等10种主要再生资源利用量每年都在大幅增长，废钢铁每年利用量已经达到2.6亿吨。“国家队”下场“收废品”的消息频出报端。10月18日，中国资源循环集团有限公司在天津正式挂牌成立，将承担打造全国性、功能性资源回收再利用平台的任务。
循环经济的思想萌芽诞生于20世纪60年代的美国，“循环经济”这一术语在中国出现于90年代中期。本文梳理了他国循环经济的典型模式，不知“先行者”们能否给我们带来一些思考和启示。
一、美国的循环消费模式
美国是开始循环经济实践和探索最早的国家之一。早在20世纪70年代，美国就开始推行循环经济概念，制定了一系列以资源循环为目标的能源政策。
1976年，美国制定了《固体废弃物处置法》。自20世纪80年代中期俄勒冈、新泽西和罗得岛等州制定促进资源再生循环法规以来，现在已有半数以上的州制定了不同形式的再生循环法规。从1997年开始，美国把每年的11月15日定为“循环利用日”。经过几十年的发展，循环经济已成为美国国民经济中不可缺少的组成部分，涉及传统的造纸、炼铁、塑料、橡胶以及新兴的家用电器、计算机设备、办公设备和家居用品等行业。
美国是一个环保主义流行的国家，不仅重视废旧物品的处理和加工利用，使其成为再生资源，而且十分重视循环消费。所谓循环消费是指当你认为某件消费品没有使用价值想扔掉时，应先想象它对其他人是否还有使用价值，如果有，就让他人再消费，直到对任何人都没有价值时，才将其作为垃圾进行回收处理，从而使一个消费品经历多个消费过程。由于循环消费观念的普及和循环消费社会机制的发展，循环消费已成为美国经济和社会生活中的一个重要组成部分，经济效益和社会效益并不亚于以废品、垃圾处理和加工为中心的资源再生工作。美国开展循环消费的途径很多，主要形式有庭院甩卖、旧货交易、商业网站或政府支持的网站进行的旧货买卖等。
2019年6月，波士顿推出了美国第一个城市尺度的零废计划，计划在2035年之前将其目前的总回收率从25%提高到80%——到2050年以后更高，从减量和复用、推广堆肥、促进循环再生、激发创新四个方面着手建设“无废城市”。《零废波士顿（Zero Waste Boston）》规划同时提出了30项策略的行动时间表，并对数据跟进、区域协调、资金保障等方面提出了相关建议。
零废国际联盟（Zero Waste International Alliance）定义的零废是“通过负责任的生产、消费、再利用和回收所有产品、包装和材料，而不是通过燃烧、向土地、水或空气排放对环境或人类健康构成威胁的方式来保护所有资源。”
波士顿在气候韧性建设过程中，发挥多种政策工具的协同作用，采用了管制型、经济激励型和自愿型等多种政策工具，减少温室气体的排放。
二、德国的双元回收系统（DSD）模式
德国的循环经济是以生活和工业废弃物的再利用与处置为主线演变而来，起源于“垃圾经济”。
1972年，德国出台了第一部垃圾处置法律——《废弃物处理法》，该法确定了垃圾无害化处置业务可以由私营企业承担等重要原则，标志着垃圾处置走向了有序化和法制化轨道。随着技术发展和欧盟废弃物管理思路变迁，这部法律历经了多次修正，逐渐演变为现行以“废弃物管理层次原则“和”生产者责任原则“为核心的《循环经济和废弃物管理法》。这部法律于1994年正式颁布，并于1996年开始生效。该法定义了废弃物的概念，把废弃物分为“可利用废弃物”、“妥善处置废弃物”，并将废弃物的管理级别分为三级，即特别监管、监管和无序监管。该法的目的是使德国的垃圾管理适应可持续发展要求,将垃圾处理废弃转向垃圾回收再利用。
德国负责包装废弃物收集和处理的双元回收系统模式是循环经济实践和运行的典型模式。
德国的双元回收系统（DSD）公司在德国工业联盟（BDI）和德国工商企业协会（DIHT）支持下由95家零售、日用品生产和标志生产的公司发起，它接受企业的委托，组织回收者对废弃物进行分类，然后分送到相应的资源再利用厂家进行循环利用，能直接回收的则送返制造商，目前共有1.6万家企业加入了DSD系统。德国自1991年开始对包装物进行分类，在需要回收的包装物上打上绿点标记，有此标志的商品，表示它的包装可以回收，也就是要求消费者把它放入盛包装物的分类垃圾箱，然后由DSD系统回收企业进行处理。政府只规定回收利用的任务指标，其他一切均按市场机制运行。
DSD系统是一个非营利组织，其运作的资金来源于向生产厂家授予“绿点标志”时收取的注册费，这些注册费全部用于包装废弃物的管理。对没有“绿点”标志的包装，则交由零售商回收处理。
德国虽采用了多层级治理的模式管理境内废弃物，但从中央到地方政府，皆一致将废弃物管理和循环经济议题交由环境部门统筹负责，且在不同层级设置了横向沟通的机制，确保各级政府的治理方针，符合国家整体的法律规范和政策脉络。这不仅有助于对废弃物和再生资源进行有效的系统性管理，更可促进各级政府间的交流与经验共享，为大框架下的共同目标作出贡献。
2016 年德国首都柏林市议会改选后，新组成的联合政府在其阶段性政策议程《2016-2021 团结柏林（Berliner Koalitionsvertrag）》中，承诺该市将基于无废的原则，逐步修订该市涉及废弃物管理的法规，推动循环经济，以实践无废城市。
新议程也强调应提高电器和家具的维修与二次出售比例，并要求市政府半公营的柏林市政清洁公司，在清除和收运废弃物的职责上，增加可回收物循环利用的工作。这项职责调整使该公司能进一步推进废弃物的源头管理。
三、荷兰的中央主导管理、地方响应执行模式
荷兰很早便充分意识到可持续经济的重要性，更是欧洲最早开始落实垃圾分类的国家。最新数据显示，荷兰的废弃物回收率已高达 80%，位居世界领先地位。不仅如此，荷兰正逐步减少原材料的使用，目标在 2050 年前全面实现循环经济。
不同于邻居德国，荷兰将城市生活、工业和危险废弃物的收运和分类，皆编入在同一部国家法律中，并在全国《废弃物管理方案》中纳入完整规范和管理细则，要求境内各级公私部门确实履行欧盟‘固废处理金字塔’的五阶段优先排序。因此，荷兰的 12 个省级政府不仅无权修订法规，更未设置废弃物管理和循环经济事务的专属部门。但即使如此，仍有不少省政府高度关注循环经济议题，先后提出了切合循环经济和无废理念的政策文件，且不时通过荷兰省政府协会（IPO）等场域切磋交流。
意识到原物料资源匮乏与废弃物管理间的相互关系，荷兰基础设施与水务部于 2013 年，联合财政部、经济事务与气候政策部和外交部共同提出了《化废弃物为原料政策方案 VANG》，主张“循环经济社会中没有真正的废弃物”，并强调该国将利用其科研优势，推动产品的回收和再生利用，将物质循环和材料重复利用的概念纳入产品设计阶段。
为达成在 2030 年前全国矿产、化石燃料、金属等初级原料使用量减半的阶段性目标，荷兰基础设施与水务部于 2016 年携手经济部对既有的政策路径和法律规章进行汇整，在《化废弃物为原料政策方案 VANG》的基础上提出了《全国循环经济方案》。
荷兰整体的废弃物管理和循环经济议题交由中央政府主导，而城市生活废弃物基本管理、清运和回收的工作，则是交由地方政府负责。除了荷兰中央政府主导的行政管理体系和各种政策方案，更有不少地方政府、企业和民间团体，积极参与推动实现循环经济，并组织了各种合作机制，以寻求更优质的废弃物管理模式。例如，阿姆斯特丹市于 2015 年与 20 多个团体联合签订了《循环经济宣言》，承诺在区域开发的过程中，善用回收材料，实践循环经济和无废理念；鹿特丹市则是将废弃水上游乐园改建为循环经济创业孵化基地‘蓝色城市（BlueCity）’，吸引了以咖啡渣种植蘑菇的 RotterZwam、加工果皮制成皮革的 Fruitleather 等多家新创公司进驻。
荷兰首都阿姆斯特丹不仅是该国最大的城市，更是重要的创新基地。在富有创意的尖端企业和市政府前瞻的政策和多元行动方案的齐力推动下，阿姆斯特丹早已远超过其他欧洲城市，成为孕育各种循环经济实践的摇篮。
2010 年，阿姆斯特丹市政府以“项目本身和创意须符合可持续发展理念”为标准，将市中心东北方因过去造船工业饱受污染、多年来乏人问津的 De Ceuve 区块土地使用权，通过公开招标对外租赁十年。最后，由一项提议在该区块打造循环经济体系的计划脱颖而出，并于 2013 年正式进驻启动改造工作。De Ceuvel 循环社区整体包含船屋社区、咖啡厅、温室菜园、行动实验室和沼气船屋等五个主要区域，目标是使所有废弃物在社区内获得充分利用。
阿姆斯特丹市市政府持续推进了阿姆斯特丹创业项目（Amsterdam Enterprise Programme）、城市解决方案协会（Advanced Metropolitan Solutions Institute）等多元化、公私部门合作的试点项目，提倡发展共享经济、维修与回收产业，更在 2015 年该市的《可持续议程》中呼应欧盟与荷兰国家级政策，强调“循环经济中不应有废弃物——任何遭丢弃的商品和材料都不过是错置的资源，且能源、水、自然资源和粮食都应获得妥善利用”。
2019 年，阿姆斯特丹进一步出台了《循环经济与可持续性废弃物链条策略》和相应的废弃物与资源利用实践方案，聚焦通过创新的策略方案使废弃物链条更具可持续性，以有效且妥善的分类作为材料再利用和重复使用的基础，将废弃物转化为生产原料。
四、日本的立法推进模式
日本是目前世界上循环经济立法最完善的国家，也是国际上较早建立循环经济法律体系的发达国家之一。为了建立循环型社会，日本立法机构在2000年前后自上而下颁布了6项新的重要法规。这些法律可以分为三个层次：一是基本法，即《循环型社会形成推进基本法》；二是综合性法律，包括《废弃物管理与公共清洁法》和《资源有效利用促进法》；三是专项法，包括《容器包装再生利用法》《家电再生利用法》《建筑材料再生利用法》《食品再生利用法》《汽车再生利用法》及《绿色采购法》，从而构成了日本循环社会的法律法规体系。这些法律法规集中体现了“三个要素和一个目标”，即减少废弃物、旧物品再利用、资源再利用以及最终实现建立循环型社会的目标。
日本的循环经济法律法规体系对不同行业的废弃物处理和资源再生利用作了具体规定，明确规定了国家、地方政府、企业、非政府组织和国民等相关主体的责任与义务，使相关主体在发展循环经济中的作用得到充分发挥，官、产、民之间形成了良好的合作伙伴关系。
日本的废弃物治理工作是由中央与都道府县政府共同承担。与欧盟相似，日本的废弃物管理、回收再生和地域循环共生圈议题等工作，皆一并交由中央政府环境省统筹主导，并由环境省下属的废弃物与再生利用对策部和综合环境政策统筹部，分别负责废弃物管理、处理和运输、构建循环型社会和回收再生，以及制定基本环境计划、政策、促进再生企业和环境经济发展等具体事务。
而为确保废弃物的治理可按各地的实际情况灵活调整，环境省也设置了八个地方环境事务所，专注管理自然环境保护、废弃物非法倾倒、回收措施、化学物质污染等区域性业务。例如，北海道地方环境事务所的环境对策课负责制定和推广废弃物与回收措施相关政策，并与北海道环境生活部、札幌市环境局等各级政府部门保持良好沟通合作。
五、丹麦的生态工业园模式
丹麦循环经济的发展主要体现在卡伦堡生态工业园的建设和发展。丹麦的卡伦堡生态工业园是世界上最早和目前国际上运行最为成功的生态工业园，作为一种生产发展、资源利用和环境保护形成良性循环的工业园建设模式，它的基本特征是：按照工业生态学的原理，通过企业间的物质集成、能量集成和信息集成，形成产业间的代谢和共生耦合关系，使一家企业的废气、废水、废渣、废热成为另一家企业的原料和能源，所有企业通过彼此利用“废物”而获益。
总的看来，卡伦堡生态工业园借助循环经济，实现了废弃物的循环利用，一个企业的废弃物或副产品成为其他企业的原材料或替代部分原材料；减少了包括水、煤炭、石油、石膏等自然资源的消耗；减少了二氧化碳和二氧化硫的排放，有效缓解了工业发展对大气、水和土地资源的污染；在能源生产过程中提高了其综合利用效率。
参考资料：
https://www.mee.gov.cn/home/ztbd/2020/wfcsjssdgz/bczc/wfcsgjjy/201908/t20190815_728933.shtml
https://www.mee.gov.cn/home/ztbd/2020/wfcsjssdgz/bczc/wfcsgjjy/201908/t20190815_728935.shtml
https://www.boston.gov/sites/default/files/file/2020/06/Simplified%20Chinese%20Final.pdf
https://eastasia.iclei.org/zh-hans/zero-waste-city-series-2-the-netherlands/
https://eastasia.iclei.org/zh-hans/zero-waste-city-series-3-germany/
https://eastasia.iclei.org/zh-hans/zero-waste-city-sries-5-japan/
https://www.chinacace.org/news/view?id=8641
https://www.jiemian.com/article/4455762.html
插图：JM特约摄影Johnny Hsiao ｜欧洲游记街拍，2024
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为什么说AI与清洁能源的发展相互促进?
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我们正处于人工智能未来地缘政治竞争的早期阶段。赢家将主宰21世纪的全球经济。
但人们经常忽略的是，人工智能对集中和持续的电力的巨大需求，代表着扩大下一代清洁能源技术规模的机会。如果忽视这一点，美国将在未来人工智能和能源生产的竞争中处于不利地位，将全球经济的领导地位拱手让给中国。
为赢得这场竞赛，美国未来需要更多的电力为数据中心提供服务。预计到2026年，人工智能数据中心将为电网增加相当于三个纽约市的负荷，而到这个十年结束时，它们在美国电力消耗中的份额可能会增加一倍以上，达到9%。因此，人工智能的发展将导致美国几十年来从未有过的电力需求激增；据最近估计，其电力需求年增长约2.5%，其中数据中心推动了高达66%的增长。
高能耗的先进人工智能芯片是这一增长的背后推手。ChatGPT查询需耗费3瓦时的电力，而简单的Google搜索仅需0.3瓦时。这些计算需求使得人工智能数据中心具有独特的功率密度，每个服务器机架需要更多的功率，每平方英尺的功率比传统设施高几个数量级。据传闻，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）向白宫提出，人工智能数据中心需要5 吉瓦的容量，足以为300多万户家庭供电，需要7×24小时的稳定可靠电力，全年99.999%的时间运行。
这些吉瓦级用户对电网的需求正在加速增长，其增长速度远超我国扩大支持清洁电力发展的物理和政治结构的速度。目前，超过1500吉瓦的容量等待接入电网，而建设输电线路以输送这些电力的时间长达十年之久。整合新能源面临的挑战的一个例子是：联合能源公司（Constellation Energy）最近宣布重启三里岛核电站，最重要的原因是将其连接到电网所需的时间更短。（编者注：联合能源公司斥资16亿美元重启三里岛核电站，来满足科技公司发展人工智能的需要。核电站将于2028年投入使用）
面对扩大清洁电力供应的挑战，人们本能地做出了错误的选择：要么放弃美国在人工智能领域的优势，要么放弃我们对清洁能源的承诺。这种逻辑认为，满足计算经济不断增长的电力需求的唯一途径是扩张天然气等传统能源和保护燃煤电厂。
依赖更多化石燃料对生态的可怕影响显而易见，但经济和安全方面的影响同样严重。对化石燃料的进一步投资会威胁到美国的竞争力，因为其他国家在清洁技术方面取得了飞跃，这会带来了下一代的经济机会——数以万亿计的市场。
现实情况是，人工智能所需的电力规模和密度空前，需要一套新颖的发电解决方案，能够持续不断增加的、全天候提供可靠的电力。虽然传统能源的支持者历来诟病可再生能源的可变性，但大量、分布式和可中断燃料供应（如天然气）的电力来源也不是解决方案。比如，德克萨斯州2022年底的一场严重冬季风暴后，天然气发电厂的停电占到70%。随着气候变化加剧，此类事件只会增加不会减少。
与其在人工智能竞争力和气候之间做选择，不如将人工智能对功率密度的迫切需求视为技术创新的机会，利用新的买家和新的市场结构。如此，美国不仅能抓住人工智能的未来，而且还能为这些新技术创造市场。
目前一系列正在快速创新的清洁、可靠的新能源可满足数据中心对算力的持续需求。其中包括，可以小规模快速部署的先进核裂变能，和可以随时随地部署的下一代地热能。终有一天，核聚变也会成为一种“取之不尽，用之不竭”的清洁能源。这些技术只需占据相对较小的空间而产生大量的能源，以满足人工智能对电力的需求。它们有潜力提供稳定、可靠的基本负载电力，满足人工智能数据中心的全天候运营需求。虽然其中一些技术，如核聚变，仍在发展中，但其他技术，如先进的裂变和地热能，现已准备好部署。
人工智能的功率密度要求同样需要一套新的电力基础设施的增强措施，比如传输线的先进导体，可以通过更小的区域传输高达10倍的电力；冷却基础设施，可以解决大量高能耗芯片的热量；以及下一代变压器，可以有效地利用高压电力。这些技术可增加电力供应、减少传输延迟，对人工智能数据中心有着显著的经济效益。它们将使我们20世纪的电网快速扩张，以满足21世纪的需求。
此外，人工智能和能源技术的融合将使这两个领域加速发展。人工智能作为一种发明方法，加快了在整个清洁能源领域下一代材料设计的研发步伐；人工智能也是制造业的一个工具，降低了资本密集度，加快了规模扩张的步伐；人工智能已经在帮助我们克服下一代电力技术的障碍。譬如，普林斯顿大学的研究人员正在用它来预测和避免等离子体不稳定性，长期以来这是持续聚变反应的阻碍；在地热和采矿领域，人工智能正在加快商业级资源发现和开发的步伐，并降低成本；其他能源类公司使用人工智能来预测和优化该领域发电厂的性能，大大降低了项目的资本密集度。
从历史上看，新型清洁能源技术的部署不得不依赖于公用事业公司，而公用事业公司在采用创新和投资一流的商业项目方面的速度是出了名的慢。然而，现在人工智能为发电技术带来了新的资本来源：那些愿意为全天候清洁能源支付溢价、并渴望迅速行动的大型科技公司。
这些“新买家”可以在自家后院建设额外的“清洁”供给，或者部署创新的市场结构，鼓励公用事业公司以新的方式扩大新技术的使用规模。我们已经看到了一些例子，比如谷歌、地热开发商Fervo和内华达州公用事业公司NV Energy达成的协议，以确保数据中心溢价使用清洁、可靠的电力。这些对价格不敏感但对时间敏感的买家，能推动清洁能源技术的加速部署。
人工智能和气候之间这种联系的地缘政治影响显而易见：创新的社会经济成果将流向在人工智能和气候竞赛中都获胜的国家。
长远来看，能够扩大获得可靠基本负荷电力的国家将吸引人工智能基础设施，并将从人工智能将产生的市场中受益。首先进行这些投资的国家将处于领先地位，而且随着技术进步和经济生产力的相互促进，这种领先地位将随着时间的推移而不断扩大。
如今，清洁能源的“记分牌”开始向中国倾斜。在过去的十年里，中国已经启用了37座核电站，而美国只新建了两座。中国在核聚变方面的投入是美国的两倍，研发人员夜以继日地将这项技术商业化。鉴于人工智能优势的竞争归根结底是功率密度的规模，当竞争对手在建造高功率密度能源库时，建造一批新的天然气发电厂就像带刀去参加枪战一样。
美国和处于人工智能经济前沿的美国科技公司有责任，也有机会通过利用人工智能的电力需求，扩大下一代清洁能源技术的规模来改变这种状况。
问题是，他们会吗？
作者简介：
迈克尔•科尔尼（Michael Kearney）是Engine Ventures的普通合伙人，该公司投资于将突破性科学和工程商业化的初创公司。
丽莎·汉斯曼（Lisa Hansmann）是Engine Ventures的负责人，曾在拜登政府担任总统特别助理，负责经济政策和实施。
翻译：网易有道、Wind
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林小英，2024-09-26
我觉得说，基础教育阶段最重要的就是它是基础教育。基础教育要完成两个使命，一个是基础性，一个是预备性。
基础性呢，就是里面你得要为人的整个一生打基础，而为整个人的整个一生打基础的所训练就的东西啊，往往是无法直接用一个分数来表达的。比如说，这里面很重要的就是当人吃饱了，穿暖了，人很重要的一个本领其实就是玩。会玩才那个幻化出一个领域，就叫艺术嘛。但是你看看现在我们玩的本领有吗？
给你三天没有手机，你试试？你觉得你跟这个世界怎么相处？你会玩你泥巴吗？你会自己随便瞎走吗？可是这个东西啊，它真的没有办法说演化成某一个科目。这就是基础性的表现之一嘛。
还有一个基础性就是，人很重要的就是，既然我们生出生都不知道怎么出生的，但是下一个问题就是咱们不知道怎么死。死其实就是一个消失嘛，很多东西终将消失，这是我们的宿命。我们必须要建构一种观念和理念的世界，然后我们必须要去想象一个彼岸的世界。如果你想到那个人终究是要死的，你会发现你有很多的事情的看法和做法都会不一样。然后这就是我们怎么样去去处理这个有限性的问题。这个能用一个科目来教吗？
这一点呢，就是学校一定要留空间。人一生真的不能只是谋生啊，你还得干点别的。如果你不直接为谋生而做的事情越多，你的一生其实就是越幸福的。如果你一生做的所有事情都只是为了谋生，你这一生就是个苦役。这一点在学校里面是要得到那个承认的。再回过头来，你演化成一个学校的管理安排和教育原理，就是你不能让他每时每刻都学习，对吧。
那基础教育第二个特点就是预备性。预备性又分为两个：一个是为整个人生人生做预备，为职业做预备，然后那个为升学做预备。
那么第一次教育系统开始大量的往外甩人，就是中考毕业以后。那这个就变成了初中毕业以后中考的普职分流的问题啊。第一次甩人应该用什么样的原则，这就考验我们如何理解基础教育里面的这个预备性原则。一个国家一个社会打算要有多少这个青壮年劳动力，因为一个是他有这个愿望，第二他也确实不想在正式教育系统里面待了，要给他这个出口。但是这个教育系统必须要为这类人做准备。
好，那我们看初中里面，为这些人将来为做职业预备做了一丁点准备吗？没有！而且我们整个社会支持系统是缺乏的。
首先就是，初中毕业还不到十八岁，那是非法用工。对不对？《劳动法》其实是跟这个不匹配的。你让这个初中毕业然后就要走入社会的人，到十八岁成年，真正能成为一个独立的民事行为能力的人，这三年你让他干啥？这是个空虚的地方啊。（如果是）升学预备，我们就好理解了。你会发现，整个基础教育系统只为升学做预备，另外四分之三压根儿就没管。
如果按照这个原则来改革我们的课程体系，改革我们的教学方法，改革我们的学校作息时间安排，有多少事儿可以做？我觉得是把这个原理讲清楚，其实是我觉得（我们国家的教育）是有希望的呀！我觉得，我们自主进行这个自我改良的这个空间是有的。
真的有四分之三的事情没有做。我觉得，好多时候，反正体制这东西懒得讨论了，我们就讨论个体怎么办。所以我觉得（个体）是要脱嵌的，不要过度嵌入。
你看，有些人他天生就特别会玩，其实说实话，他读完初中，他就能成为一个很好的自由派的艺术家。不行啊，升学去！
我们好多好苗子就在这个第一次折翅，第一次往外甩人的时候，就被认定为他是个废物。
（源自《十三邀》许知远对话林小英视频片段）
作者简介：林小英，博士，北京大学教育学院副教授、北京大学教育质性研究中心主任。研究领域为教育政策和质性研究方法，当下专注于研究教育改革的合法性塑造、新中国高等教育场域的形成和质性研究中的图像方法。代表作有《县中的孩子：中国县域教育生态》。
编辑：不夜侯
插图：洱海风光 ｜ 紫藤摄
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Climate. Justice. Solutions.
吃掉牲畜被转移，吃掉人就安乐死
作者：NG， 国家地理中文网， 2024-09-27
图片：图中的狮子在莫桑比克的野生动物保护区之间被来回转移（AMI VITALE 摄）
几十年来，许多非洲国家的野生动物管理者都喜欢采用迁移的方式，旨在更人性化的处理屡次杀害牲畜的狮子。而攻击人的狮子会被执行安乐死。
但有新研究表明，这样的行动不但成功率不高，还会给狮子带来压力，甚至要了它们的命。
曾有一头狮子多次在贝雷村外杀死牛群，博茨瓦纳当局捕获了它，并把它转移到人烟稀少的卡拉哈里中部野生动物保护区附近。然而一年后，为了追赶牲畜，这头狮子误入保护区外，被一名农民开枪打死。
野生动物保护学家格林·莫德（Glyn Maude）调查发现，大多数狮子被转移后，仍然会继续捕食牲畜，危及村民生计。
他们在博茨瓦纳监测了13头被转移的狮子，它们大部分都在转移后的一年内死亡。有一些是人为杀死的，另外一些则可能死于迁移的压力，例如闯入了其他狮子占据的陌生领地，导致冲突和竞争。
研究表明，大多数被转移的大型食肉动物都试图重返家园。即使要跋涉数百英里，甚至可能在途中死亡。而且与其他解决方案相比，重新安置动物往往成本更高，效果更差。
莫德认为，与其试图移动狮子，不如将重点放在减少狮子遇到并杀死牲畜的几率上。非洲各国正在测试许多预防措施，包括雇用狮子监护人、建立防狮围栏、发送狮子出没警报以及教育牧民让牲畜远离高风险区域。
放眼整个非洲，狮子的数量在过去二十年中减少了43%，如今只有23,000头。而博茨瓦纳剩下大约3000头。
狮子数量急剧下降的主要原因是猎物数量的减少、人类的开发活动和报复性杀戮。它们现在的栖息地仅有曾经的8%。
津巴布韦狮子保护基金主任彼得·林赛（Peter Lindsey）说：非洲的野生动物是世界上最难相处的动物之一。实现共存是可能的，但非洲需要帮助。
本文转载自《国家地理中文网》
AMI VITALE是一位美国女摄影师，生于1971年，她的职业生涯始于对摄影的热爱，以及旅行和记录生活的热情。她的作品涵盖了从宗教冲突到自然灾害等多个主题。不仅展现了摄影技巧，也反映了对生命和自然的深刻理解和关怀。
图片：S. Ounboundisane
编译：罗芷晴
编辑：Arvin
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对不起，AI无法“解决”气候变化问题
【能源与环境】 | Energy & Environment
作者：James Temple（MIT Technology Review），2024-09-28
图片来源：MIT Technology Review
上周，OpenAI 的 CEO Sam Altman 在一篇文章中表示，AI 能力的飞速提升将带来一个理想的“智能时代”，带来“难以想象”的繁荣和“惊人的成就”，例如“解决气候问题”。
但这是一个谁也无法承诺的愿景，特别是在气候变化问题上，这种说法根本误解了问题的本质。
更令人恼火的是，这种论点暗示了当前 AI 所消耗的大量电力无关紧要，因为它将来会帮助我们产生充足的清洁能源。这种说法轻描淡写地忽略了人们对这项技术日益增长的担忧——它已经在推动建设天然气电厂的提案，并使大型科技公司偏离其气候目标。
毫无疑问，AI 的能源需求只会继续增加，即便全球正在紧急建设更大、更清洁的电力系统，以满足电动汽车充电、绿色氢气生产、热泵和其他低碳技术的需求。Altman 本人据说最近刚刚与白宫官员会面，提出了建设绝对庞大的 AI 数据中心的计划，而这些数据中心可能需要相当于五座专用核反应堆的电力才能运行。
《麻省理工科技评论》一直坚持的基本观点是，技术进步确实能够带来实际的好处，并在有意义的方面加速社会进步。但几十年来，研究人员和公司一直在过度宣传 AI 的潜力，声称它能带来突破性的药物、实现超级智能、甚至让人类摆脱工作需求。公平地说，确实有过一些显著的进展，但远没有达到被炒作的那种程度。
鉴于这一记录，我认为在你宣称 AI 能解决人类最棘手的问题之前，比如普遍贫困或全球变暖，你需要开发出一种不仅仅是抄袭新闻报道或帮助学生作弊的工具。
当然，AI 可能有助于应对日益严重的气候变化威胁。我们已经看到一些研究团队和初创公司利用这项技术更有效地管理电网、快速扑灭野火，并发现可以制造更便宜、更优质电池或太阳能电池板的材料。
这些进展仍然是相对渐进的。但即便假设 AI 确实带来了能源奇迹，也许它的模式识别能力会提供关键的洞见，最终破解核聚变——Altman 作为投资者，正大力押注这一技术。
这将是非常好的事情。但技术进步只是一个开始——消除全球气候排放远非仅凭技术进步就能实现。
我为什么这么说？
因为从核裂变电站、太阳能农场、风力涡轮机到电池，我们已经拥有清洁电力部门所需的所有技术。这本该是能源转型中最容易实现的部分。然而在地球上最大的经济体中，化石燃料依然产生了 60% 的电力。我们如此多的电力仍然来自煤炭、石油和天然气，这不仅是技术问题，更是监管的失败。
“只要我们继续通过允许化石燃料利用大气作为废物倾倒场来有效地补贴它们，我们就无法让清洁能源在公平的环境中竞争，”独立研究组织 Berkeley Earth 的气候科学家 Zeke Hausfather 在 X 平台上回应 Altman 的文章时写道。“我们需要政策的改变，而不仅仅是技术突破，才能实现我们的气候目标。”
这并不是说我们不需要解决重大技术难题。看看我们在开发清洁且具有成本竞争力的作物肥料或飞机燃料方面的持续努力就知道了。但气候变化的根本挑战在于沉没成本、发展障碍和惰性。
我们已经构建并为一个排放温室气体的全球经济买单，投资了数万亿美元用于发电厂、钢铁厂、工厂、喷气式飞机、锅炉、热水器、炉灶和使用化石燃料的 SUV。只要这些产品和工厂仍在运转，很少有人或公司愿意轻易放弃这些投资。AI 仅靠产生更好的想法无法解决这一切。
要在当前需要的速度下拆除并替换全球各行业的机械设备，我们需要日益严格的气候政策，激励或强迫每个人都转向更清洁的工厂、产品和实践。
但每当提出更严格的法律或某个大型新风电或太阳能项目时，阻力就会出现，因为这些计划会影响到某些人的钱包、挡住某些人的视野，或威胁到某些人珍视的地区或传统。气候变化是一个基础设施问题，而建设基础设施是一个混乱的人类活动。
技术进步可以缓解其中的一些问题。更便宜、更好的替代方案让艰难的选择在政治上更具吸引力。但没有任何 AI 算法的改进或底层数据集能够解决邻避主义、人类利益冲突，或在未受污染的荒野中呼吸新鲜空气的渴望。
声称单一技术——恰好是你公司开发的那一项——可以奇迹般地解开这些社会中根深蒂固的冲突，充其量是为自己谋利，至少也是有些天真的想法。而且在这一技术的增长正威胁到世界在气候变化问题上刚刚取得的一点点进展的时刻，这种论调令人担忧。
目前，我们可以有把握地说，生成式 AI 正在让我们所面对的最困难的问题变得更加难以解决。
（本文转载自DeepTech深科技）
英文原文：Sorry, AI won’t “fix” climate change
作者简介：詹姆斯-坦普尔（James Temple），现任《麻省理工科技评论》的能源高级编辑，专注于可再生能源和利用技术应对气候变化。在此之前，他曾担任《The Verge》的高级主管、《Recode》的副总编辑和《旧金山纪事报》的专栏作家。闲暇时，他经常带着狗徒步旅行或拍摄加州风景的视频。
编辑：Wind
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人道智能| Humane Intelligence
官方网站：https://www.humane-intelligence.org
该组织由拉姆曼-乔杜里（Rumman Chowdhury）博士领导，正在为模型评估师和寻求更多模型评估知识的个人搭建一个编程平台。通过创建这个社区和实践空间，我们的目标是使算法审核和评估实践专业化。Humane-intelligence.org是一个供组织和个人结盟、创建社区、分享最佳实践的平台，是创建技术评估的一站式商店，有助于推动基准、标准等的制定。我们积极致力于开发实践性强、可衡量的方法，对人工智能模型的社会影响进行实时评估。
人道智能起初是一个主持算法偏见悬赏的小型组织。这些项目一般在网上举行，是提高人们对算法偏见悬赏的兴趣和认识的一个很好的起点。2023 年，我们将活动扩展到主办面对面的红队活动，包括在 DEFCON 31 上举办的有史以来规模最大的生成式人工智能红队演习、与英国皇家学会合作举办的科学误导和信息失真红队演习，以及在欧特克大学举办的建筑红队活动。
Humane Intelligence is a tech nonprofit building a community of practice around algorithmic evaluations.
The organization, led by Dr. Rumman Chowdhury, is building a programming platform for model evaluators and individuals seeking to learn more about model evaluations. By creating this community and practice space, we aim to professionalize the practice of algorithmic auditing and evaluations. Humane-intelligence.org is a platform for organizations and individuals to align, create community, share best practices, and have a one-stop shop for creating technical evaluations that help drive benchmarks, standards, and more. We are actively engaged in the development of hands-on, measurable methods of real-time assessments of societal impact of AI models.
Humane Intelligence started as a small organization hosting algorithmic bias bounties. These programs, generally held online, were a great starting point to raise interest and awareness in algorithmic bias bounties. In 2023, we expanded to hosting in-person red teaming events, including the largest ever generative AI red teaming exercise at DEFCON 31, a scientific mis-and dis-information red teaming exercise with the Royal Society, and an architecture red teaming event at Autodesk University.
编辑：一一
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Want AI that flags hateful content? Build it.
天津市潮汐公益服务中心
天津市潮汐公益服务中心是2019年在天津市注册的民办非企业（慈善组织），支持中国8500万不能参加全日制劳动的残障女性、农村留守妈妈、单亲妈妈等“隐形劳动人口”灵活就业。
潮汐中心通过技能培训、组建生产团队的方式，为贫困地区女性提供继续教育机会，提升当地人力资本，优化在地服务产品，支持她们获得更优质的工作机会和回报；通过潮汐女性生计赋能项目，支持微创业女性团队（尤其是在经济欠发达地区或者支持困境女性就业为方向），提供赋能和资源支持。潮汐中心是非物质文化遗产保护单位，致力于将传统手工产业，信息化、效率化的机构。通过研发“柔性生产”管理体系，对传统手工非遗项目进行保护和发掘，带动和支持当地少数民族、农村留守女性参与生产、提升收入。
微信公众号：潮汐中心
心平气和中医课
心平气和中医课是由一群毕业后殊途同归，都走上热爱中医道路的上海医科大学校友发起的面向普通大众的公益项目，由冻石头不定期组织。
从2021年初至今，我们已持续四年，在上海开设了近百堂线下中医免费课程，包括：多心平气和针灸课、信手拈来妙中医、身心同调话康养和广而成之为良医系列针灸、中成药、刮痧、五运六气、伤寒论、先天体质辨识、中医急救等。
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广而成之为良医
真实世界的职业探索
真实世界的职业探索是由上海医科大学94级本科和99级研究生校友发起的公益项目，由冻石头不定期组织。
教育应该是真实世界的教育，应该立足于解决生活中实际发生的问题，应该是来源于生活，又应用于生活的。任何一门学科都是来源于生活，随着研究内容的丰富，研究方法的不断建立，最后形成了一个严谨的体系，而这些学科的研究依然是为我们的现实生活服务的，不能超脱生活浮于表面。
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真实世界的职业探索系列之一：医学启蒙
真实世界的职业探索系列之二：走进疾控
真实世界的职业探索系列之三：了解医保
真实世界的职业探索系列之四：司法鉴定
真实世界的职业探索—媒介素养
真实世界的职业探索系列之六：中药制药
真实世界的职业探索系列之七：探访药检
