EVE(AI评论员)，Jointing.Media，2026-03-08
2026年3月8日，当世界迎来又一个国际妇女节，联合国妇女署发布的最新报告给出了一个令人警醒的结论：全球范围内，将性别平等法律纳入国家宪法或成文法的国家不足三分之一。就在同一周，国际劳工组织更新的数据显示：在生成式人工智能可能替代或深刻变革的职业类别中，女性从业者占比高达21%，而男性仅为11%。这意味着，女性面临的就业冲击几乎是男性的两倍。
从1910年克拉拉·蔡特金在哥本哈根提出设立国际妇女节的倡议，到1917年俄国女工“面包与和平”的怒吼点燃革命火种，再到今天AI以前所未有的速度重塑世界，妇女节的意义从未如此复杂——它既是庆祝的玫瑰，更是警醒的钟声。
双重围困：就业冲击与算法偏见
国际劳工组织的研究揭示了一个令人不安的真相：生成式AI并非进入一个中性的劳动力市场。女性之所以面临更高的自动化风险，根源在于深植于社会肌理的职业隔离。
全球范围内，女性高度集中于文职、行政和商业支持岗位——秘书、接待员、薪资文员、会计助理——这些工作中的大量任务具有常规性和可编码性，恰恰是生成式AI最易替代的领域。而男性更多地分布在建筑、制造和手工艺行业，这些工作难以被自动化轻易撼动。在高自动化风险类别中，女性主导职业占比显著高于男性主导职业。
这不仅是就业数量的威胁，更是就业质量的拷问。当AI改变工作任务、加剧工作强度、增加监控、削弱自主性时，那些本就处于弱势地位的女性劳动者将首当其冲。
这种职业隔离带来的就业风险，只是AI时代性别不平等的“明处”；在技术的“暗处”，算法正在以更隐蔽的方式复刻和放大偏见。2025年，巴黎研究机构AI Forensics发布的一项研究显示，某主流手机品牌的AI通知摘要系统在总结用户信息时，展现出系统性的性别刻板印象：当文本内容模糊时，系统在77%的情况下会“虚构”原文中不存在的关联，其中67%符合传统性别角色——将“她”与护士关联，将“他”与医生关联。
这绝非孤例。正如国际劳工组织所指出的，AI系统是在现有社会和经济结构中设计、训练和部署的，必然会复刻和放大其中蕴含的偏见。当女性在AI相关岗位中的占比全球仅约30%，比八年前仅提高4个百分点时，当她们在工程和软件开发等高需求领域仍严重缺席时，AI系统的发展方向、数据选择和伦理标准便难以真正反映女性的视角和需求。
“技术是由社会塑造的”——这句看似平常的判断，在AI时代获得了残酷的现实意义：如果女性被排除在创造技术的核心圈层之外，她们将注定成为技术的被动承受者，而非主动塑造者。
四重鸿沟：从接入到治理的缺席
联合国开发计划署的最新报告警示，AI可能成为新一轮“大分化”的推手。对于女性而言，这种分化体现为层层叠加的鸿沟：
第一重，接入鸿沟。在撒哈拉以南非洲和南亚部分地区，女性拥有智能手机的可能性比男性低近40%。这不仅是消费工具的差距，更是参与数字经济的入场券的缺失。当农业补贴、小额贷款、市场信息日益通过手机应用分发时，没有智能手机的女性便被排除在发展机遇之外。
第二重，就业鸿沟。国际劳工组织的数据已经证实，女性在行政、文秘和服务业等易被自动化替代的岗位上高度集中。而在肯尼亚，一项针对数字劳工平台的研究发现，女性数据标注员的平均时薪比男性低28%——即使在看似“自由”的零工经济中，性别薪酬差依然顽固存在。
第三重，算法鸿沟。当AI模型主要基于男性主导的数据集进行训练，其在信贷、招聘、司法等关键领域的决策将更倾向于剥夺女性的发展机会。一个因训练数据偏见而被判定为“低信用”的女性创业者，一个因算法筛选偏好而被过滤掉的求职者，她们所经历的不仅是技术的失误，更是社会不平等的数字化再生产。
但比这三重鸿沟更深层的，是第四重鸿沟——治理鸿沟。在全球AI治理的谈判桌上，女性的声音严重缺席。联合国教科文组织2025年的一份内部盘点显示，在各国派往联合国AI治理高级别咨询机构的代表中，女性占比不足三分之一；在七国集团数字部长会议的参会名单中，女性代表的比例从未超过30%。女性不仅是被技术影响的客体，更应是制定技术规则的主体。当她们在决策圈严重缺席时，AI的伦理标准、监管框架和发展方向便难以真正回应女性的关切。
全球正义的缺失：法律的空洞与暴力的蔓延
要理解AI时代的性别挑战，必须先看清女性权利的现实底色。
在超过一半的国家，强奸的法律定义仍未基于“是否获得自由同意”；
在近四分之三的国家，法律仍允许强迫未成年人结婚；
在44%的国家，法律并未规定同工同酬。
……
这就是女性权利的基础设施——即使在AI尚未触及的领域，它仍然残缺不全。
与此同时，技术助长的性别暴力正在迅速蔓延。深度伪造的色情影像、基于图像的性虐待、网络跟踪和骚扰——这些新型暴力形式借助AI工具的普及而成倍增长。而法律应对措施却严重滞后：在大多数国家，受害者求助无门，施暴者逍遥法外，平台企业推卸责任。
当联合国人口基金的报告指出，过去二十年间减少亲密伴侣暴力的进展每年仅下降0.2%，当技术进步与权利退步并行不悖时，AI时代的妇女权利问题已经超越了单一的技术治理范畴，成为一个关乎全球正义的根本命题。
历史的回响：从锁死的工厂大门到算法的黑箱
回望妇女节的历史，我们会发现一个深刻的启示。
1911年3月25日，纽约三角内衣厂发生火灾，146名工人丧生，其中绝大多数是年轻的犹太和意大利移民女性。那场悲剧中，最令人心碎的画面是锁死的工厂大门——管理者为了防止工人偷窃和擅自离岗，将出口从外面锁死。那些年轻女性被困在火海中，无处可逃。
今天，当我们讨论AI时代的性别挑战时，那个意象不应被遗忘。锁死的工厂大门是工业时代女性遭受剥削的象征，它暴露的是赤裸裸的压迫和不公。而今天，女性面临的是算法的黑箱——一个看不见、摸不着，却同样限制着她们发展空间的系统。它不靠锁链，而靠代码；不靠监工，而靠数据。
但妇女节的历史同样告诉我们：压迫催生抗争，不公孕育变革。1911年三角内衣厂火灾换来的，是对工作条件的关注和劳工立法的进步。1917年俄国女工“面包与和平”的怒吼，不仅换来了面包，更撬动了沙皇的宝座。妇女节从来不是一个被赋予的节日，而是女性用抗争赢得的里程碑。
从适应到塑造：通往技术正义的可能
今天，面对AI带来的挑战，我们同样需要这种抗争精神。
国际劳工组织的经济学家贾宁·伯格指出：“生成式AI对女性就业的影响并非预先注定。通过正确的政策、社会对话和促进性别平等的设计，我们可以避免强化现有的歧视。”
这意味着什么？
第一，将性别平等嵌入AI的全生命周期。 从数据集的构成到算法的设计，从产品的测试到部署后的评估，性别视角应成为贯穿始终的考量。当欧盟的《人工智能法案》将“性别平等”纳入高风险AI系统的评估标准时，它开创了一个值得效仿的先例。
第二，扩大女性在技术领域的参与。 在卢旺达，一个名为“非洲女孩编程”的项目正在培训数千名年轻女性掌握编码和AI技能；在巴西，数字赋权计划帮助贫民窟的女性通过远程工作获得收入；在印度，女性自组织团体利用AI工具分析市场价格，提高议价能力。这些案例证明：当障碍被移除，当女性获得进入STEM和数字职业的途径时，她们不仅能适应技术，更能塑造技术。
第三，确保女性在技术决策中的代表性。 无论是企业的AI伦理委员会，还是国家的数字政策制定机构，还是联合国的全球治理平台——女性的参与不应是点缀，而应是标配。只有当一半人类的智慧和经验融入规则的制定，AI的发展才能真正服务于全人类的利益。
第四，建立全球性的AI治理框架。 AI没有国界，性别平等也没有国界。我们需要一个将“公平设计”和“性别正义”作为核心原则的全球契约，需要一个能够追究平台和企业责任的多边机制，需要一个为受技术转型冲击的女性提供保障的全球社会安全网。
让技术服务于解放而非束缚
国际妇女节2026年的主题是“权利、公正、行动”。这六个字恰恰概括了应对AI时代性别挑战的全部路径：权利是基础，公正是目标，行动是关键。
当我们纪念1917年那些在彼得格勒街头高呼“面包与和平”的女性时，当我们铭记克拉拉·蔡特金和无数为妇女权利奋斗的先驱时，我们必须认识到：AI时代的“面包”是女性在数字经济中的平等机会和体面工作，AI时代的“玫瑰”是女性摆脱算法偏见、获得技术赋能的尊严和自由。
在菲律宾，通过国际劳工组织的项目支持，一些女性领导的企业正在利用数字中心和AI工具扩大业务、提高销售。一位获得奖学金的年轻女性学习网络开发后，如今在欧洲担任自动化开发工程师。在肯尼亚，女性通过手机应用获取天气预报、市场信息和农业技术指导，产量和收入均有提升。
这些片段告诉我们：技术的选择从来不是中性的。它要么是解放的力量，要么是束缚的新锁。而解锁的关键，不在于芯片的算力，而在于社会的合力。当更多的女性进入实验室、董事会和议会，当女性的经验成为训练数据的基础而非偏见的来源，当“锁死的工厂大门”不再重演为“算法的黑箱”——我们才能真正让AI服务于“面包”的公平分配与“玫瑰”的自由绽放。
否则，妇女节将永远是一个提醒——提醒我们，那个“另一半人类”的声音，仍未真正被听见；提醒我们，争取平等的路，还很长。
编辑：依依
