独立媒体人（Jointing.Media）一白，上海，2026-01-28
美联社编辑室内，财务季报的键盘敲击声已被AI生成器的轻微嗡鸣取代，一场静默的效率革命正在改写这个百年机构的成本结构。
当全球新闻网站的月度访问量因AI摘要技术损失近6亿次时，内容产业的价值链正经历一场系统性截流。平台成为新的信息聚合中心，而传统媒体和创作者面临着前所未有的直接触达障碍。
01 冲击：流量与收入的系统性平台截流
搜索引擎的变化正在悄然改变用户获取信息的基本行为。谷歌在2024年5月推出的AI Overviews功能，用户点击原始网站的需求出现了断崖式下滑。
SimilarWeb报告指出，新闻搜索后不再点击任何网站的用户比例，已从功能上线前的56%大幅升至2025年5月的近69%。这意味着，近七成流量未能流向内容生产者。全球新闻网站的月自然访问量随之从23亿次锐减至不足17亿次。点击率从15%骤降至8%的背后，是每月近6亿次访问量的蒸发。
形成鲜明对比的是，同期OpenAI的ChatGPT等平台上，新闻相关查询量却激增212%，呈现出“冰火两重天”的局面。
同一时期，OpenAI的ChatGPT等平台与新闻相关的查询量却增长了212%，形成了鲜明的“冰火两重天”局面。
“我们亲眼看着流量曲线像被无形的手按了下去。”一位不愿具名的中型媒体技术总监透露，“最致命的是我们不知道被‘偷走’的是哪些读者，这让我们无法调整内容策略。”
对于依赖广告收入的媒体和自媒体创作者而言，这种变化带来了直接财务打击。流量即生命线，而这条生命线正在被AI技术重新分配。
大型媒体出版商潘世奇媒体集团 (Penske Media)（旗下有《滚石》、《综艺》等），在2025年9月对谷歌提起的诉讼文件显示，自2024年底峰值以来，网站流量带来的广告与导购（关联）收入收入已下降超过三分之一（即跌幅超33%）。
依赖搜索流量的网页广告收入的资讯整合与专业内容网站，流量普遍下滑17%-31%，其中健康类网站最严重。旅游类平台（如TripAdvisor）流量下滑约20%-30%。
AI平台逐渐成为新型信息聚合和分发中心。传统媒体和内容创作者花费多年建立的直接用户连接和品牌认知，在这一新的分发逻辑下面临着被弱化的风险。
02 自救：传统巨头的成本革命与效率突破
面对冲击，全球头部媒体机构选择将AI技术从概念验证快速推进到核心业务环节，试图实现从“技术噱头”到“营收引擎”的战略转型。
降本增效成为这场转型中最直观的成果。美联社将财报、体育比分等8类高度结构化的报道任务交给AI系统，每年节省约780万美元的人力成本，同时错误率不升反降。
路透社(Reuters)的金融快讯生成系统更是在30秒内完成新闻生产并同步翻译，将日产量提升了12倍。BBC的AI工具则将突发新闻的首条发布时间从平均7分钟缩短至惊人的90秒。
除了生产效率的显著提升，AI技术正在催生全新的商业模式。《卫报》(The Guardian)推出的文生视频广告平台，为品牌方提供快速定制的广告内容，上线仅半年就贡献了18%的数字广告收入增长。
Netflix、Amazon等流媒体巨头则大规模应用AI进行视觉特效生成和智能配音译制，显著降低了全球内容制作与发行成本。
《卫报》编辑创新主管 (Head of Editorial Innovation)克里斯·莫兰 (Chris Moran)曾公开表示：“生成式AI也许会杀死我们，但开发AI产品并不能拯救我们。” 他认为，媒体应聚焦展现独特的价值观，而非盲目追逐技术。
这意味着，传统媒体正尝试将更多常规报道交给AI系统，以使记者能专注于深度调查。或许，传统与创新能在AI重塑的价值链上找到共存的平衡。
03 新生：创作者生态的两极分化与去中心化IP崛起
AI对自媒体和独立创作者的影响呈现出更为复杂的图景。一方面，工具普及带来了“创作民主化”的浪潮；另一方面，新生态正在催生前所未有的分化格局。创作门槛的大幅降低是AI技术最显著的影响之一。譬如，快手旗下Kling AI通过易用的视频生成功能和社区运营，迅速吸引了全球超过2200万用户，引发了一场“全民创作”的热潮。
与此同时，一个颠覆性的趋势正在形成——“去中心化IP”的崛起。譬如，完全由AI生成的“意大利无脑角色”（Italian Brainrot）系列，经由全球用户的二次创作和传播，形成了庞大的角色宇宙。这个IP已衍生出玩具、服装等多种实体商品，创造了从零成本、低风险的内容测试开始，一旦走红即可快速商业化的全新IP孵化路径。
公开信息显示，今年1月26日，全球知名玩具公司 Spin Master 已成为其在北美（美、加）的独家分销商，首个产品线是收藏卡牌游戏，计划2026年扩大零售。
创作者生态正在经历明显两极分化。大量创作者涌入导致内容过剩，单个创作者的变现难度急剧增加，平台议价能力显著增强。创作者收入报告指出，56.55% 的全职创作者收入低于当地最低生活工资。仅 1-5% 的创作者能获得可观收入。年收入 1.5万美元 是一个关键的“盈利门槛”，多数人难以跨越。
同时，顶尖“超级个体”创作者借助AI工具实现能力跃升，一人即可承担传统制片厂的多重角色，并构建更深的粉丝关系和独特IP，从而获得市场溢价。CreatorIQ研究指出，不到5% 的顶级创作者占据了大部分收入和品牌预算。全球仅约4% 的创作者年收入能超过10万美元。平台算法和品牌预算都在系统性地向这些顶级创作者倾斜。
总而言之，创作者经济在整体规模扩大的同时（有报告预计2027年将接近5000亿美元），其内部的价值分配却日益失衡，呈现 “总体增长，个体承压；平台与头部共赢，长尾艰难求生” 的格局。
04 资本地图：基础设施、新生态与传统转型者的投资逻辑
从资本市场视角观察，AI引发的变革正在重塑内容产业的投资逻辑。关键财务指标的重估成为不可避免的趋势。采用AI技术的媒体公司因效率提升而改善了长期毛利率预期，积极布局AI新模式的公司的营收增长预期也被市场重新调高。
资本市场对“AI赋能型”或“AI原生”内容公司的估值逻辑发生明显变化。投资主题集中围绕三个核心方向展开：一是“卖水者”，即提供AI内容创作工具、版权管理和内容检测平台的基础设施公司；二是“新生态构建者”，即能利用AI高效生产或聚合内容并成功构建新商业模式的平台；三是“传统转型领先者”，即成功将AI深度融入业务流程的传统媒体巨头。
05 悬顶之剑：版权争议、伦理困境与监管变量
在一片乐观的投资热情中，版权与法律风险如同一把悬顶之剑，可能随时改变游戏规则。
2025年11月，德国慕尼黑法院在一起由音乐版权协会GEMA提起的诉讼中，首次明确裁定：OpenAI在未经许可使用受版权保护的歌词训练其ChatGPT模型的行为构成著作权侵权。法院的核心突破在于，其将AI模型对作品内容的“记忆”过程，在法律上定性为一种需要获得授权的“复制”行为，并驳回了AI公司基于“文本与数据挖掘例外”的抗辩，从而在欧盟司法层面首度确立了“先授权、后训练”的严格合规原则，这一判决对依赖海量数据训练模型的AI行业构成了根本性的挑战。
《纽约时报》诉OpenAI及微软的诉讼案，核心争议在于：OpenAI在未经许可、未付费的情况下，使用《纽约时报》等媒体的受版权保护内容来训练其AI模型（如ChatGPT），这一行为是否构成侵权，还是属于版权法允许的“合理使用”。目前案件已进入关键阶段，法院近期驳回了OpenAI要求驳回部分指控的动议，意味着《纽约时报》关于AI生成内容可能构成“实质近似”侵权的指控得以推进。
无论最终判决结果如何，此案都可能重塑AI时代的规则。若《纽约时报》胜诉，将确立“先授权、后训练”的数据付费模式，为内容产业带来新收入；若OpenAI的“合理使用”抗辩成立，则为AI的快速发展扫清一大法律障碍。其裁决结果将为技术创新与版权保护划定新的边界。
《纽约时报》诉OpenAI的诉讼案只是冰山一角，更多媒体机构正在权衡诉讼与合作的界限。
欧盟《人工智能法案》的逐步实施为行业设置了新的合规门槛，其中关于AI生成内容必须明确标注的要求，可能增加全球内容平台的运营成本。
技术替代风险同样不容忽视。依赖单一创作技能或流量模式的创作者和公司，可能被更高效的AI工具或新兴模式迅速取代，这种“创造性破坏”的速度远超传统行业变革。
伦理困境成为另一个潜在的风险点。AI生成内容的真实性与偏见问题可能引发公众信任危机，进而导致监管收紧。联合国教科文组织已呼吁建立全球AI伦理框架，媒体行业正处于这一框架的中心位置。
06 启示：战略分化的十字路口
面对AI带来的深刻变革，不同市场参与者站在战略分化的十字路口。传统媒体机构必须将AI深度整合至核心生产流程，同时探索与科技公司“诉讼与合作并行”的双轨策略。
构建自有AI能力成为重塑专业价值的关键。自媒体和创作者则应积极拥抱AI作为“能力增强器”，从单纯的内容输出转向构建独特IP、社区互动和跨媒体叙事的复合能力。
对投资者而言，应区分“AI应用者”和“AI驱动者”，后者往往拥有更可持续的竞争优势和更高的估值溢价空间。关注的重点应放在那些拥有高质量数据壁垒、清晰AI变现路径、强大版权生态或灵活创新文化的公司。同时，全球AI版权立法和平台政策变化需要被纳入风险评估模型。
编辑：依依
