【企业社会责任与可持续发展】| CSR & Sustainability
（本文节选自2025年2月10日，李飞飞在巴黎人工智能峰会上发表开幕式演讲片段，经翻译编辑）
以人为本的人工智能
但是，如果AI不仅能思考，更能行动，成为真正的“行动机器”，那么我们引导这项技术的集体责任就变得更加紧迫和重要。我认为，说这一切已将我们带到一个具有划时代意义的时刻，也绝不为过。那么，我们该如何应对人工智能发展带来的挑战？
我认为，这也是我们本周齐聚一堂的目的所在。多年来，这个问题一直指引着我的工作。我深知这绝非易事，但有一个核心主题始终贯穿于我的所有研究工作。那就是我所倡导的“以人为本的AI”，它包含三个朴素而重要的价值观：尊严、能动性和社区。
首先是尊严。面对日益强大的技术，我们人类常常需要反思一个根本问题：究竟是什么定义了我们人类自身？抛开我们能够完成的各种任务，作为人类的自豪感，以及自主决策和行动的能力，仍然是我们存在的核心价值。如果AI技术能够帮助保护，甚至帮助所有人重拾这份尊严感，特别是那些弱势群体，那将令我无比欣慰。
例如，我们正在进行的一个项目就展示了机器人和AI技术如何在未来帮助那些重度瘫痪的患者重获自主性。在斯坦福大学，我的合作者和学生们正在进行一个研究项目，通过非侵入式脑电图技术收集脑电波，AI算法能够解码患者的意念和指令，并控制机械臂完成一系列精细动作，例如制作一份完整的日式寿喜烧料理。
第二点是能动性。我们实验室的核心宗旨一直是探索AI的应用，以增强人类能力，而非取代人类。正如历史上每一次重大技术变革都会重塑劳动力市场，AI的进步也必将对就业产生深远影响。但我们不应将AI视为替代劳动力，而应充分利用AI来增强人类自身的能力，从激发创造力到提升医疗健康水平，从加速科学发现到赋能智能制造，AI的应用前景无比广阔。
AI的诸多技能与人类技能形成互补，这意味着我们拥有大量机会，可以借助AI这种数字或物理的合作来实现自身能力的跃升。在过去十年中，我们实验室在AI医疗健康领域的研究表明，AI在提升医疗质量、减轻医护人员负担方面具有巨大的潜力。例如，以下列举了三个应用场景，展示了如何利用AI算法驱动的智能摄像头来帮助医院：1)提升临床医生的手部卫生规范；2)辅助记录患者的康复锻炼情况；3)协助手术器械跟踪管理。
但另一条道路则通向一个由AI助力构建的更美好世界，在这里，AI帮助我们建设更完善、更宏大、更有凝聚力的社区。例如，AI教育辅助工具可以为越来越多的人群，包括儿童和成年人，提供学习机会。下面是两个例子：左侧，我们利用AI和VR技术，为患有阅读障碍的大学生提供个性化学习工具；右侧，美国布法罗大学创建了一款AI专家系统，旨在缓解言语语言病理学家的短缺，以便及早干预3至10岁儿童的言语和语言障碍问题。
人工智能治理的三大原则
在这个具有划时代意义的关键时刻，我们应如何同心协力，以理性、务实和负责任的态度治理AI，从而最大限度地发挥其巨大潜力。
首先，至关重要的是，AI治理必须以科学为基础，而非科幻想象。纵观Main Street和Wall Street，如今关于AI的大部分讨论都充斥着夸大其词和耸人听闻的论调，导致AI治理政策误入歧途。因此，我们需要用更科学的方法评估AI的能力和局限性，从而制定更精准、可执行、且基于现实的政策。
其次，AI治理应采取务实态度，而非意识形态先行。AI是一项强大的技术，善用AI，将有助于改善我们的生活和工作。因此，我们不应限制对这项新兴技术的探索和上游研究，而应将重点更多地放在AI的实际应用上，确保AI的良性发展，并防范其潜在危害。
最后，我们需要构建一个更健康、更具活力的AI生态系统，在这个生态系统中，学术界、创业者、开源社区、公共部门和大型企业都应积极参与，各自发挥关键作用，共同推动AI技术向前发展。既然AI将改变世界，就需要各行各业的人都参与到塑造这场变革中来。正如我之前提到的，算法、数据和算力是现代AI的三大关键要素。如果这些资源过度集中在少数公司手中，AI生态系统将因缺乏好奇心驱动的研究、顶尖人才、开源力量和跨学科探索而活力受损。
75年前，艾伦·图灵预见未来，大胆提出制造思考机器的挑战。今天，我们取得的进展已远超图灵的想象。AI时代的科技进步令人叹为观止。我认为，现在我们需要提出新的挑战：与其仅仅关注我们是否能创造AI，不如思考如何让AI成为一股向善的力量。总而言之，今天，我想向大家发出挑战，共同构建以人为本的AI！谢谢大家！
演讲者：李飞飞，美国国家工程院院士、美国国家医学院院士、美国艺术与科学院院士，美国斯坦福大学首位红杉讲席教授
来源：数字开物(kj-quan），书享界（readsharecn）
编辑：一一
